基于超像素的农作物病害图像分割方法研究

摘要：

针对农作物病害图像病斑区域分割不准确的问题,提出一种基于超像素的改进K-SLIC算法,将传统SLIC算法使用的CIElab色彩转换为HSV色彩合并生成一维特征向量,同时对图像的读取采用随机选取模式,通过平衡参数e和作物病害易感因子α实现超像素数目的自动获取.实验结果显示,K-SLIC改进算法在图像分割效率、运行处理速度、边界获取准确度、病斑区域一致性等方面均优于SLIC算法.

关键词：超像素、SLIC、作物病害、图像分割

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关计划;新乡市科技攻关计划

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63