10.3969/j.issn.1008-7516.2019.01.013
基于移动设备的听障人特定语音识别训练系统
我国国内听障人士目前达到7 200万,他们普遍存在言语沟通障碍,大多只能依赖特殊教育学校的手语、助听器以及人工耳蜗实现和正常人沟通交流.结合听障者的自身特点设计了特定的语音识别系统,听障者通过点击界面的图标实现发音,用户根据声音信息实现模仿,系统根据检测到的数据进行评测,给出听障者的训练结果,实现了沟通和康复的有机结合.在此系统的基础上,为了提高语音输入的高效性,增加了基于语义的sem算法的文本预测,该算法模型对句子中出现的所有词进行了构建.在特定的语音识别的基础上完成了整体的构架设计,实现了训练模块和语音模块之间的交互.
语音识别、听障人沟通、文本预测、语音训练
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TN912.34
国家自然科学基金60672001
2019-04-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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