不依赖于边缘的TFT-LCD面板缺陷自动检测方法

摘要：

为了检测TFT-LCD面板上可能出现的点缺陷和线缺陷,同时为应对其粗糙面及透明、半透明材质在光线的散射和多重反射下缺陷成像边缘较模糊的问题,提出了一种不依赖于边缘的TFT-LCD缺陷机器视觉自动检测方法.由工业CCD相机采集到的图像,采用Wiener滤波实现图像去噪;构造实值Gabor小波滤波器实现纹理背景抑制;采用基于最大熵的阈值分割方法分割缺陷;最后提取缺陷参数.通过实验实现了对样本图像中缺陷的判断、定位、面积测算和形状确定,与已有机器视觉检测方法相比,算法能够显著提高检测效率,适合缺陷在线检测.

关键词：缺陷检测、Wiener滤波、Gabor滤波、最大熵分割、特征提取

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部重大仪器专项资助项目2013YQ220749

在线出版日期：2017-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-71