基于机器视觉的凸轮轮廓识别研究

摘要：

研究了如何采用机器视觉手段实现凸轮轮廓识别.通过对载物台上凸轮图像信息的采集,利用Matlab软件编程实现对样本图像的差分、二值化、滤波、轮廓提取等处理,获得凸轮轮廓特征点的关键参数.然后利用Matlab编程,对轮廓特征点参数进行三阶拟合和残差分析,完成凸轮轮廓的识别.通过残差分析,结果表明:采用机器视觉实现的凸轮轮廓识别在95％置信度上拟合方程具有可靠性、准确性.这将在凸轮轮廓快速识别、反求设计、特种加工等领域具有广阔的应用前景.

关键词：机器视觉、凸轮、轮廓识别、残差分析

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.76(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南科技学院大学生创新项目2015CX025;河南科技学院机电学院青年基金

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67