基于多模型切换的阶梯式广义预测控制器

摘要：

针对一类模型参数跳变系统，提出一种基于多模型切换的阶梯式广义预测控制算法。该算法采用多个固定模型和两个自适应模型并行辨识系统的动态特性。多个固定模型用以提高系统的暂态性能，可重新赋初值的自适应模型用以消除系统的稳态误差，常规自适应模型用以保证系统的稳定性。在每个采样时刻基于切换性能指标得到最优的局部模型，实现系统的全局控制。最后给出了全局稳定性证明及收敛性分析。仿真结果表明：控制效果明显优于单一模型的广义预测控制器。

关键词：多模型、阶梯式控制、广义预测控制、自适应

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划重点项目2007AA041402:高等学校学科创新引智计划项目B08021:上海市重点学科建设项目B504

在线出版日期：2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：101-110