内容的图像检索系统中的关键技术

摘要：

介绍了基于内容的图像检索技术的研究现状和应用现状.阐述了基于内容的图像检索系统的通用框架中的查询模块、描述模块、匹配模块、提取模块、验证模块的作用.并对图像检索系统所涉及关键技术特征提取中的颜色、纹理、形状和物体间方位关系.以及颜色检索中的图像间的相似度,纹理是与物体表面材质有关的图像特征,高维索引中的维度压缩方法,KL变换和列向聚类,多维索引技术中的K-d树,R树及其变种R+树、R*树,四叉树等等、以及聚类法、神经网络法进行了分析和研究.给以后实现基于内容的图像检索系统提供了理论基础.

关键词：内容、图像、检索

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：运城学院科研项目20060240

在线出版日期：2010-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-68