10.3969/j.issn.1673-6060-B.2007.04.033
支持向量机在模式识别和回归模型中的应用
支持向量机是一种新型机器学习方法,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,对未来样本有较好的泛化能力,已成为当前机器学习界的研究热点.本文介绍了支持向量机的数学理论基础及其研究现状,并介绍了支持向量机实用算法的研究情况,指出了支持向量机的局限性和未来的研究方向.
机器学习、统计学习理论、支持向量机、模式识别
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TP391(计算技术、计算机技术)
河南省科技发展计划项目0624420016;河南省教育厅科技攻关项目2007150018
2010-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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