基于CT支气管定量特征的哮喘预测模型的构建
目的 构建基于支气管定量特征的哮喘预测模型,为哮喘筛查提供新的辅助手段.方法 选择2019年1月～12月就诊于郑州大学人民医院的22例慢性持续期哮喘患者及24例健康体检者,所有患者均行肺功能检查、胸部CT、呼出气一氧化氮(FeNO)及常规血液学检查,通过数字肺?影像分析系统对患者CT中支气管树进行三维重建及特征量化,采用多因素logistic回归后退法(LR)筛选预测哮喘的独立危险因素,构建基于支气管定量特征的logistic风险预测模型,并评估模型准确度及稳定性.结果 随着支气管代数的增加,哮喘组与对照组的管腔内面积(LA/BSA)、管壁横截面积(WA/BSA)、管腔内径(L/BSA)逐渐下降,管壁面积比(WA％)逐渐增加.在同代水平上,哮喘组LA/BSA、L/BSA小于对照组,T/D(％)、WA％大于对照组,在第六代及以后支气管差异有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析得出哮喘的独立危险因素包括FeNO、过敏性鼻炎病史和T/D(％),外部验证ROC曲线下面积为0.808,敏感度为0.636,特异度为0.889.结论 本研究构建的模型对预测哮喘具有较好的准确性和稳定性,可作为哮喘筛查的辅助手段.
支气管哮喘、气道重塑、CT支气管定量特征、logistic风险预测模型
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R562.2(呼吸系及胸部疾病)
2021-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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