应用数据挖掘技术分析河南省2015-2019年无细胞百白破疫苗预防接种异常反应可疑信号

摘要：

目的 应用数据挖掘技术分析河南省2015-2019年无细胞百白破疫苗(DTaP)预防接种异常反应可疑信号.方法 通过中国免疫规划信息管理系统疑似预防接种异常反应(AEFI)信息管理系统收集2015-2019年河南省接种DTaP后发生异常反应的个案信息,采用数据挖掘技术常见的比例报告比(PRR)和报告比值比(ROR)及贝叶斯法中的贝叶斯置信传播神经网络(BCPNN)和模糊贝叶斯伽马-泊松收缩论(GPS)四种方法分析DTaP预防接种异常反应可疑信号.结果 经过核实修订,2 457例有明确诊断的预防接种异常反应个案纳入分析范围,其中DTaP311例,占12.66％;采用PRR、ROR、BCPNN发现的可疑信号均为3个,为无菌性脓肿、血管性水肿、喉头水肿;GPS发现2个可疑信号,分别为无菌性脓肿、血管性水肿.结论 通过数据挖掘技术发现DTaP无菌性脓肿、血管性水肿、喉头水肿可疑信号增高;可疑信号仅是通过报告数量上的分析得出,提示可能存在升高的风险,并非确定存在安全性问题,需要加强日常AEFI监测和可疑信号的识别与评价.

关键词：数据挖掘、疫苗、异常反应、疫苗安全性

所属期刊栏目：34

分类号：R186(流行病学与防疫)

资助基金：河南省医学科技攻关计划项目;河南省医学科技攻关计划项目

在线出版日期：2023-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22