BP神经网络在精神分裂症患者住院费用研究中的应用

摘要：

目的 利用BP神经网络对河南省精神分裂症患者住院费用进行预测,探索其影响因素,并分析模型预测性能.方法 收集2020年河南省某三级甲等精神专科医院第一出院诊断为精神分裂症的患者资料,利用SPSS 26.0软件对BP神经网络模型和多重线性回归模型进行拟合,并对2021年1月数据进行测试.计算均方误差(mean square error,MSE),均方根误差(root mean square error,RMSE),平均绝对误差(mean absolute error,MAE)以及平均相对误差(average relative error,MRE)对模型预测性能进行评价.结果 根据病人资料和住院费用信息,将住院费用分为:治疗费、检查费、护理费、药费、床位费、无抽搐电痉挛治疗(modified electra convulsive therapy,MECT)费和其他,各类费用的平均费用占总费用平均费用的比例分别为:41.95％、25.94％、13.89％、9.58％、4.01％、3.72％和 0.91％.经过BP神经网络模型拟合,影响精神分裂症患者住院费用前三位因素为住院天数、MECT、年龄.BP神经网络模型预测精神分裂症患者住院费用相关误差(MSE、RMSE、MAE、MRE)均低于多重线性回归模型,对2021年1月数据进行预测,BP神经网络模型平均绝对误差小于多重线性回归(2 227.08＜2 403.60),MRE亦优于多重线性回归模型(11.38％＜12.48％).结论 BP神经网络拟合河南省精神分裂症患者住院费用性能较优,相关部门可以针对不同病症精神分裂症患者、不同婚姻状况和年龄患者等情况分类给予不同政策帮助.

关键词：BP神经网络、精神分裂症、住院费用、预测性能、影响因素

所属期刊栏目：33

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：河南省医学科技攻关计划联合共建项目LHGJ20200531

在线出版日期：2023-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：820-825