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10.13515/j.cnki.hnjpm.1006-8414.2022.04.009

2013-2020年郑州市气温对居民非意外死亡的影响归因风险评估

引用
目的 探讨郑州市气温与居民死亡的关系,评估气温暴露造成的人群非意外死亡归因风险.方法 收集2013-2020年郑州市逐日人群死亡个案资料,结合同期气象及空气质量数据,采用分布滞后非线性模型(DLNM),在控制长期趋势、季节趋势和其他混杂因素后,分析日均气温与非意外死亡的关系,并定量估算由气温造成的归因死亡人数和人群归因分值(AF).结果 郑州市气温对非意外死亡的累积暴露-反应关系近似呈"L"型,27℃为效应最小气温(MMT),其对应死亡风险最小;由气温造成的非意外超额死亡人数为16 866例,对应AF为14.20%(95%CI:6.43%~20.68%);冷效应造成非意外超额死亡人数为16 070例,对应的AF为13.53%(95%CI:5.61%~20.21%);热效应造成的非意外超额死亡人数为796例,对应的AF为0.67%(95%CI:0.02%~1.37%).结论 气温对人群健康的非意外死亡影响中冷效应为主,气温对男性及≥65岁的人群的健康影响更大.

气温、非意外死亡、分布滞后非线性模型、归因死亡人数、人群归因分值

33

R122.26(环境卫生、环境医学)

河南省医学科技攻关计划联合共建项目LHGJ20200144

2022-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

241-244,263

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1006-8414

41-1220/R

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2022,33(4)

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