基于分布滞后非线性模型分析河南省安阳市日均气温对居民死亡风险的影响

摘要：

目的 了解安阳市日均气温对居民非意外和循环系统疾病死亡的影响.方法 利用2016-2019年安阳市人群死亡个案资料,结合同期气象及大气污染资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM),在控制长期趋势、季节趋势和其他混杂因素后,研究日均气温与每日非意外死亡、循环系统疾病死亡之间的关系.结果 安阳市日均温度与居民非意外及循环系统疾病死亡之间均呈非线性关系.冷效应具有滞后性,居民非意外及循环系统疾病死亡效应均在滞后1d开始出现,持续10d,最大RR值分别为1.042(95％CI:1.021～1.063)和1.071(95％CI:1.043～1.101);热效应表现为急性,居民非意外及循环系统疾病死亡效应在当天最大,持续4d,最大RR值分别为1.165(95％CI:1.090～1.246)和1.227(95％CI:1.121～1.342).非意外死亡的累积冷效应和热效应分别在滞后14d和5d达到最大,循环系统疾病分别在滞后13d和20 d达到最大值.结论 安阳市平均温度影响居民非意外和循环系统疾病的死亡,且存在滞后效应.

关键词：气温;非意外死亡;分布滞后非线性模型;河南省

所属期刊栏目：32

分类号：R122.26(环境卫生、环境医学)

资助基金：河南省医学科技攻关计划联合共建项目LHGJ20200144

在线出版日期：2021-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：561-565