残差修正GM(1,1)模型预测株洲市短期HIV感染率趋势

摘要：

目的 分析2012-2018年株洲市HIV/AIDS流行特征,预测2019-2020年短期艾滋病感染率,为今后制订艾滋病防控策略提供参考依据.方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》收集2012-2018年株洲市HIV感染率资料,采用Excel2011进行数据处理,通过建立残差修正GM(1,1)模型,动态预测2019、2020年短期HIV流行趋势.结果 传统GM(1,1)模型平均误差较大(△ε=0.26＞0.01),既往数据拟合精度较低.两次残差修正后建立的残差修正GM(1,1)预测模型,经检验平均误差有较大幅度下降(△ε=0.106≈0.01),模型精度检验为优(C=0.058,P=1,γ=0.998).采用残差修正后的模型外推预测2019年、2020年株洲市HIV感染率值分别为11.4344/10万、13.3607/10万.结论 近年来,艾滋病感染率以年均15％以上的速度增长,通过残差修正GM(1,1)模型可精确的预测艾滋病的短期流行趋势,各机构应调整防治策略,采取措施,加强艾滋病防控力度,遏制艾滋病的流行.

关键词：灰色系统、预测、HIV、流行特征

所属期刊栏目：31

分类号：R512.91(传染病)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：658-661,676