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10.11869/j.issn.100-8551.2021.07.1522

ATR-FTIR技术在小麦籽粒识别上的探索

引用
为探索衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术(ATR-FTIR)在小麦籽粒品种(系)识别和籽粒性状突变体鉴别上的应用,本研究采集了91个小麦品种(系)和576个小麦M5突变体及235个对照株系籽粒的ATR-FTIR光谱,其中71个小麦品种(系)用于建立小麦籽粒ATR-FTIR识别模型,20个小麦品种(系)用于外部验证;对建模光谱数据进行7种预处理,在3600~1000 cm-1波段内建立小麦籽粒品种(系)识别模型,外部验证检验该模型的准确性;并应用该模型从M5突变株系中鉴定籽粒性状突变体.结果 表明,使用多元散射矫正+Norris平滑(MSC +ND)预处理方法建立的小麦籽粒ATR-FTIR识别模型能完全鉴别71个小麦品种(系)的籽粒,且外部验证也证实了该模型的准确性;应用建立的小麦籽粒ATR-FTIR识别模型,从突变株系中鉴定了4个籽粒性状潜在突变体,突变率为0.69%.本研究建立了小麦籽粒ATR-FTIR识别模型,实现了对不同小麦品种(系)籽粒的区分,并将该模型应用于突变体鉴别,拓宽了ATR-FTIR光谱技术在小麦上的应用领域,同时为筛选小麦籽粒性状突变体提供了新的途径.

小麦籽粒、突变体、衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)、识别

35

O657.3;S512.03;R927

国家重点研发计划2016YFD0102101

2021-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

1522-1531

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核农学报

1000-8551

11-2265/S

35

2021,35(7)

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