近红外透反射光谱测定单粒稻种的蛋白质含量

摘要：

为探索NIR光谱技术在水稻种子蛋白质含量分析中的应用,本研究细致分析了单粒稻种在不同光谱采集方式下的近红外光谱(NIRS)特征,并利用离子束诱变育种得到的水稻9311突变体库的种子,建立准确性较好的单粒糙米和单粒稻种的蛋白质定量模型.结果 表明,与漫反射光谱采集方式下的单粒糙米蛋白质模型相比,透反射和透射光谱采集方式下能得到相关性较好的糙米蛋白质模型,其中单粒糙米蛋白质最优定量模型的决定系数(R2)为0.97,预测均方根误差(RMSEP)为0.27％.在单粒稻种中,由于种壳的反射作用,漫反射光谱采集方式下依然无法建立准确性高的蛋白质模型,透反射光谱采集方式下能够建立具有一定预测能力的蛋白质定量模型(RMSEP =0.81％),透射光谱采集方式下能够建立准确性高的蛋白质定量模型(R2=0.96,RMSEP=0.24％).本研究结果为无损快速分析单粒稻种提供了一种解决方法.

关键词：单粒稻种、蛋白质含量、离子束诱变育种、近红外光谱、漫反射、透反射

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资助基金：中国科学院战略先导项目XDA08040107;国家自然科学基金11635013、11775272、11475217

在线出版日期：2019-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2003-2012