基于高光谱特征选择的霉变玉米黄曲霉毒素B1的检测方法

摘要：

为研究高光谱技术检测霉变玉米中黄曲霉毒素B1含量的可行性,选择5种不同霉变程度的玉米为试验材料,利用高光谱图像采集系统获得了250个霉变玉米样本的高光谱数据,并进行多元散射校正(MSC)预处理;运用偏最小二乘回归(PLSR)系数来选择特征波长,筛选出7个特征波长,然后利用Fisher判别分析(FDA)分别对全波长和特征波长下霉变玉米进行鉴别分析.结果 表明,5组样本在全光谱波段下的FDA鉴别正确率在85％ ～ 88％之间,而在特征光谱下的FDA鉴别正确率均在98％以上,说明特征波长能较好地表征不同霉变等级的玉米.神经网络模型优于PLSR模型,其预测集相关系数和均方根误差分别为0.999 9、0.180 9.因此,可认为利用高光谱技术来检测不同霉变程度玉米中的黄曲霉毒素B1含量是可行的.本研究结果为高光谱鉴别其他农产品提供了重要参考.

关键词：黄曲霉毒素B1、特征波长、fisher判别分析、偏最小二乘回归、BP神经网络

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资助基金：河南省科技攻关项目172102210256

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：305-312