基于近红外漫反射光谱的云芝提取物多糖含量快速检测研究

摘要：

为探索快速无损测定云芝提取物中多糖含量的方法,通过采集粉末状云芝提取物近红外光谱,经预处理和波段选择,结合间隔偏最小二乘法(iPLS)和反向区间偏最小二乘法(Bi-PLS),建立并优化云芝提取物多糖含量检测模型.结果表明,光谱区间为9 365.92～8 918.76 cm-1和5 341.48-4 894.32cm-1,二阶导数(SD)预处理后,建立的反向区间偏最小二乘法模型更优,其校正决定系数(Rcal)、校正均方根差(RMSECV)、验证决定系数(Rval)和验证均方根差(RMSEP)可分别达到0.9089、0.00781、0.9879和0.00292.该模型可以更有效地优选建模所需波段,降低模型复杂度,降低多糖含量的检测成本,提高检测效率,实现云芝提取物多糖含量的快速、无损检测.

关键词：近红外光谱、云芝提取物、偏最小二乘法、多糖含量

所属期刊栏目：31

分类号：TS2;TQ9

资助基金：浙江科技浙江省科技厅公益课题2016C32SA501036;湖州市公益课题2016GY02;科技部国际科技合作项目2014DFA31530

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：736-742