近红外光谱法预测羊肉化学成分的研究

摘要：

对3个品种、3个部位的106个羊肉样品进行近红外光谱扫描,并测定其蛋白质、水分、脂肪含量,采用Unscrambler软件建立基于偏最小二乘法的近红外光谱预测模型。结果显示：样品水分含量近红外光谱校正决定系数为0.94,验证决定系数是0.86;蛋白质含量近红外光谱预测模型的校正决定系数为0.90,验证决定系数为0.72;脂肪含量近红外光谱校正决定系数0.81,验证决定系数0.64,由此可知近红外光谱用于羊肉品质检测具有可行性。本研究为羊肉化学成分的快速检测提供了基础。

关键词：近红外光谱、偏最小二乘法、羊肉、化学成分

所属期刊栏目：26

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：公益性行业农业科研专项200903043;国家现代肉羊产业技术体系项目CARS-39

在线出版日期：2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：500-504