识别不同水稻株型的高光谱模式方法的建立

摘要：

提出了一种用高光谱技术快速识别不同水稻株型的新方法.首先在试验田内选择33个不同的水稻品种,测定了每个品种的14个株型特征参数,并采用荷兰Avantes公司的AvaSpec-2048便携式光谱仪采集不同株型水稻的高光谱数据.通过聚类分析,将所有水稻品种分为差异较大的3个株型类别.再采用平均平滑法和标准归一化方法对光谱数据进行预处理,对光谱数据主成分分析并获得各主成分数据.最后将主成分数据作为BP神经网络的输入变量,株型类别作为输出变量,建立了三层人工神经网络识别模型,并用模型对预测样本进行预测.结果表明,预测准确率为100%.该方法实现了对不同水稻株型的快速、无损识别.

关键词：光谱特征、水稻、主成分分析、人工神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：S5(农作物)

资助基金：水稻生物学国家重点实验室开放课题090402;国家自然科学基金30700486;30800126

在线出版日期：2011-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1274-1279