基于列线图分析的肝癌微血管侵犯的术前预测
目的 分析单发≤5 cm原发性肝细胞癌(HCC)的MRI动态增强扫描影像征象和检验指标与微血管侵犯(MVI)的相关性,建立MVI的预测模型并评价其效能.方法 收集并分析171例单发≤5 cm HCC患者的术前MRI影像征象和检验数据,利用单因素及多因素Logistic回归分析临床数据与MVI的相关性,建立预测模型的列线图,并采用ROC及DCA曲线评价预测模型的诊断价值.结果 多因素 Logistic 回归模型分析显示,较高 AFP(20~400 ng/mL vs<20 ng/mL,OR=5.6,P=0.007;>400 ng/mL vs<20 ng/mL,OR=7.066,P=0.003)不完整放射包膜(OR=7.681,P=0.003)与动脉期瘤周强化(OR=12.603,P<0.001)是发生 MVI的独立危险因素.列线图预测模型的ROC曲线下面积为0.872(0.814~0.931).结论 利用MRI动态增强征象及检验指标可于术前预测HCC的MVI,放射包膜不完整、动脉期瘤周强化及较高AFP可提示发生MVI.列线图具有良好的预测效果.
肝细胞肝癌、微血管侵犯、磁共振成像、列线图
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R735.7(肿瘤学)
国家自然科学基金82170648
2022-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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