应用列线图模型预测急性非心源性卒中大血管病变患者溶栓治疗后出血转化情况

摘要：

目的 研究列线图模型预测急性非心源性卒中大血管病变患者溶栓治疗后出血转化情况的价值.方法 开展前瞻性研究,以2019-01-2021-12徐州医科大学附属宿迁医院治疗的120例急性非心源性卒中大血管病变患者为研究对象,所有患者均采取静脉溶栓治疗,分析急性非心源性卒中大血管病变患者溶栓治疗后出血转化的危险因素,并构建相关的预测模型.结果 出血转化组与非出血转化组患者的高血压、冠心病、大脑中动脉高密度征(HMCAS)、前循环病变、急性脑卒中早期CT评分(ASPECTS)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分差异有统计学意义(P＜0.05).通过多因素分析,高血压、冠心病、HMCAS、前循环病变及较低的ASPECTS、较高的NIHSS评分均是造成脑卒中患者出血转化的独立危险因素.通过列线图模型预测分析,伴高血压、冠心病、HMCAS、前循环病变及ASPECTS评分＜4.11分、NIHSS评分＞12.33分时可认为脑卒中患者存在溶栓治疗后的出血转化风险.通过ROC曲线分析,上述模型对脑卒中患者的出血转化风险具有较高的预测价值.结论 高血压、冠心病、HMCAS、前循环病变及较低的ASPECTS评分、较高的NIHSS评分均是造成急性非心源性卒中大血管病变患者溶栓治疗后出血转化的危险因素.

关键词：急性非心源性卒中、脑卒中、大血管病变、出血转化、列线图模型、预测价值、危险因素

所属期刊栏目：26

分类号：R743.3(神经病学与精神病学)

资助基金：国家自然科学基金;宿迁市科技计划重点研发计划社会发展项目;江苏省高校重点实验室开放课题资助项目

在线出版日期：2023-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：824-829