大数据背景下医疗数据的隐私关注及其影响因素——基于保护动机理论的实证研究

摘要：

本文利用保护动机理论构建医疗隐私关注的结构方程模型,基于有效问卷,使用Amos24.0进行路径分析和多群组分析,考察了感知威胁和感知效能对医疗隐私关注的影响,验证不同医疗隐私泄露听闻经历群组的隐私关注形成路径的差异.研究结果表明,公众感知到的威胁严重性正向影响隐私关注,威胁脆弱性对隐私关注没有显著影响,自我效能负向影响隐私关注,反应效能正向影响隐私关注,不同隐私泄露听闻经历群组的威胁严重性、自我效能、反应效能对隐私关注的影响作用有显著差异.因此,医疗机构应当维护公众对于医疗隐私保护的知情权,让公众适当介入医疗数据管理进而提升自我效能感知,并谨防隐私泄露事件带来负面影响,尽力维持公众对医疗信息安全乃至医疗系统的长期信任.

关键词：医疗数据、隐私关注、保护动机理论、感知威胁、感知效能

所属期刊栏目：47

分类号：D63-39(国家行政管理)

资助基金：国家社科基金项目;广东省医学科学技术研究基金项目

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-29