原发性肝细胞癌患者预后预测动态列线图的构建及应用

摘要：

目的:探讨原发性肝细胞癌(HCC)患者预后相关影响因素,并构建一个动态列线图模型来预测其总生存期(OS).方法:分析从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中2010-2015年期间2511例HCC患者的临床及病理数据,使用随机数字表法按7:3比例分成训练组(n=1758)和验证组(n=753).基于R软件在训练组中采用单因素及多因素Cox比例风险回归模型探索预后影响因素,并构建列线图预后模型.最后,在训练组和验证组中使用C指数、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线对列线图的效能进行验证,使用决策曲线分析(DCA)评估其临床实用性.结果:单因素及多因素Cox比例风险回归模型分析显示,年龄、肝纤维化评分、分化程度、T分期、AFP值、种族、肿瘤直径、M分期、化疗情况和手术情况是影响HCC患者预后的独立影响因素(P<0.05),将这些因素均纳入构建列线图.列线图在训练组中的C指数为0.75(0.73-0.77),预测1、3和5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.829、0.803和0.801;在验证组中的C指数为0.75(0.73-0.78),预测1、3和5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.831、0.800和0.780,提示该列线图具有良好的预后预测能力.此外,校准曲线提示在训练组和验证组中均有较好的校准度,DCA曲线表明该模型有好的临床实用性.基于列线图模型,我们建立了一个动态列线图模型,以便更加直观地预测这些患者的OS.结论:本研究中构建的动态列线图模型可有效预测HCC患者的预后,对于评估患者预后和做出个体化临床决策具有一定的参考价值.

关键词：肝细胞癌、SEER数据库、预后、动态列线图

所属期刊栏目：19

分类号：R735.7(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;湖北陈孝平科技发展基金

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49