基于Nomogram预测模型构建带状疱疹患者发生后遗神经痛的危险因素

摘要：

目的:探讨带状疱疹患者发生后遗神经痛的危险因素,并构建Nomogram预测模型.方法:选取我院2019年12月～2021年9月收治的带状疱疹患者150例,治疗后随访3个月后根据患者是否发生后遗神经痛,将患者分为发生组(56例)和未发生组(94例).所有患者ROC曲线分析获取各因素的最佳截断值,多因素Cox回归分析患者并发后遗神经痛的独立风险因素,R.2.15.3版本软件"rms"包构建预测带状疱疹患者发生后遗神经痛高风险的Nomogram模型,校正曲线用来对Nomogram模型进行内部验证,决策曲线用来评估nomogram模型的预测效能.结果:发生组患者年龄、合并糖尿病比例、前驱疼痛比例、皮疹类型(血疱型、播散型)比例、皮疹面积、急性期疼痛程度及初治时间均高于未发生组,而CD4+/CD8+水平低于为发生组(P<0.05);年龄、病程、皮疹面积、急性期疼痛程度、CD4+/CD8+、初治时间的曲线下面积(AUC)分别是0.982、0.734、0.874、0.835、0.728、0.914;最佳截断值分别是50岁、23个月、5％、5分、1.65、7d;年龄(≥50岁)、合并糖尿病(是)、前驱疼痛(是)、皮疹面积(≥5％)、急性期疼痛程度(≥5分)、初治时间(≥7d)是患者并发后遗神经痛的独立危险因素(P<0.05);此Nomogram预测模型的C-index为0.769(0.667～0.931);决策曲线显示当风险阈值>0.12时,此预测模型所提供的临床净收益均高于单个独立危险因素,并且在预测疾病发生的高风险方面可以提供显著额外的临床净收益.结论:本研究基于年龄、糖尿病、前驱疼痛、皮疹面积、急性期疼痛程度、初治时间构建预测带状疱疹患者发生后遗神经痛风险的Nomogram模型,该Nomogram模型,为后遗神经痛的发生的防治提供重要策略指导.

关键词：Nomogram、带状疱疹患者、后遗神经痛、危险因素

所属期刊栏目：19

分类号：R752.1+2(皮肤病学与性病学)

资助基金：湛江市科技计划项目2018B01069

在线出版日期：2022-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90