寄生虫虫卵图像计算机自动识别技术研究

摘要：

目的:探讨建立寄生虫虫卵显微图像计算机自动识别系统的相关问题.方法:从研究国内外虫卵图像识别技术的相关进展和10种人体常见寄生虫虫卵图像的特性入手,以Visual C++6.0为系统开发工具,运用数字图像处理,将虫卵数字图像经过预处理,提取形态、颜色和纹理等特征,通过相应的虫卵分类识别算法的实现,初步实现人体常见寄生虫虫卵图像的计算机自动识别.结果:实验系统可在获取图像后一步实现对10种常见人体寄生虫虫卵的自动识别,平均识别率为93.0%,每幅图像处理时间为1～3s.结论:对虫卵图像纹理特征的选用,可显著提高系统对样本的分类精度;系统开发所采用的分析方法、特征和计算参数的选取原则,有益于日后的类似研究.

关键词：数字图像处理、寄生虫虫卵、模式识别、纹理特征

所属期刊栏目：2

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15