群智演化协同计算的研究进展与趋势

摘要：

群体智能是通过聚集群体智慧协同求解大规模复杂问题的智能方法,其思想最初源于对自然界中社会性生物群体智能行为的模拟.群体生物通过分工合作、相互协调、协同演化,可涌现出整体性的智能行为,完成复杂任务,具有高度的自组织、自适应、自学习能力.受此启发,国内外学者运用数学和计算机工具对群体智能行为进行模拟,从不同角度发展了一系列群体智能涌现与演化的机理和模型.近年来,随着互联网的发展,人类社会基于物联网的群智协同和演化现象进一步拓宽了群智演化计算的范畴,呈现出广阔的应用前景,也对群智演化的理论模型和应用提出了新挑战.2017 年,《新一代人工智能发展规划》明确将群体智能列为需重点发展的人工智能理论与技术方向之一.文章将从生物群体、智能体群体和人类社会群体等不同视角,从群智演化协作的模型和机理、群智演化协作的组织结构、群智演化协同决策及群智演化协同计算的应用等角度,总结群智演化计算的主要研究问题,对国内外的最新研究进展进行综述和对比分析,并对该方向未来的发展趋势和主要科学问题进行展望.

关键词：人工智能、群体智能、群集智能、演化计算、群智涌现、复杂网络、演化博弈理论

所属期刊栏目：55

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61976093

在线出版日期：2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：1-18