广义泊松计数模型及其统计推断

摘要：

基于广义泊松分布的性质,提出了广义泊松计数模型,解决了泊松计数模型中对照组数据过度分散和过度集中的问题.在模型的统计推断中,通过引入缺失数据和构建替代函数,研究了使用EM算法、MM算法计算模型中参数极大似然估计的迭代收敛算法.进一步地,通过统计模拟展示迭代算法中参数估计的误差,对模拟结果进行讨论得到有效的信息.

关键词：广义泊松分布、EM算法、MM算法、参数估计、模拟

所属期刊栏目：51

分类号：O212.6(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目;广东省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110