广义泊松计数模型及其统计推断
基于广义泊松分布的性质,提出了广义泊松计数模型,解决了泊松计数模型中对照组数据过度分散和过度集中的问题.在模型的统计推断中,通过引入缺失数据和构建替代函数,研究了使用EM算法、MM算法计算模型中参数极大似然估计的迭代收敛算法.进一步地,通过统计模拟展示迭代算法中参数估计的误差,对模拟结果进行讨论得到有效的信息.
广义泊松分布、EM算法、MM算法、参数估计、模拟
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O212.6(概率论与数理统计)
国家自然科学基金项目;广东省自然科学基金项目
2020-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
107-110