基于萤火虫算法的多中继选择策略
中继选择(RS)和功率控制是无线中继网络的2个重要组成部分.当中继节点以全功率协作和不协作时,中继选择等同于功率控制.因此,最佳信噪比(SNR)被描述称为0-1非线性整数规划问题(0-1 nonlinear programming integer problem,NLIP).文中提出了基于萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)的多中继选择策略,仿真结果表明,基于GSO算法的多中继选择能够获得最佳信噪比值,且性能优于穷举搜索、单一RS方案及其他次优化方案.
无线网络、多中继选择、萤火虫算法
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TN929.5
国家自然科学基金项目61471176,61002012;广东省自然科学基金项目S2013010016297;广东省数字信号与图像处理技术重点实验室开放基金项目2015;广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目YQ2015046
2016-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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