基于改进CLUE-S模型的土地利用变化动态模拟与分析——以广州市增城区为例
利用广州市增城区2005年土地利用变更调查数据,通过对比Logistic回归、人工神经网络(ANN)、Autologistic回归等3种模型分析土地利用类型与其驱动因子之间的关系,选用最佳拟合优度模型结合CLUE-S模型对该区土地利用格局进行模拟,通过与增城区2009年实际土地利用数据对比验证表明模拟结果较为理想,Kappa指数高达0.863 7.在此基础上制定了自然增长模式和地方政府土地利用优化战略模式,模拟增城区2025年的土地利用格局,为该区域土地利用规划修编和今后城市规划布局提供了一定的决策参考依据.
土地利用变化、Logistic回归、人工神经网络、Autologistic回归模型、CLUE-S模型、增城区
47
F301.24(农业经济理论)
国家自然科学基金项目41001078
2015-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
98-104