基于遗传算法和互信息公式结合的特征选择

摘要：

提出了一种由遗传算法和改进互信息公式相结合的特征选择方法。将遗传算法中的特征评价函数换为改进互信息公式对特征进行选择，结合了过滤式和封装式这2种特征选择方法的优点。实验部分采用另外2种特征选择算法与该文所提方法分别进行特征选择，将3种方法所得到的特征子集用于概率神经网络、BP神经网络分类器上，通过比较对应的分类精度，检验各种特征选择方法的效果。结果显示，所提出的特征选择方法能更为有效地实现特征选择，所取得的特征子集具有更好的泛化特性。

关键词：互信息、适应度函数、遗传算法、特征选择

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41171288

在线出版日期：2014-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32