运用蚁群算法解决物流中心拣货路径问题
研究了运用蚁群优化算法解决物流中心拣货路径问题,并与传统的基于穿越策略的拣货路径策略做比较.执行结果显示以蚁群优化算法解决物流中心仓储拣货作业,可明显减少拣货路径的距离及拣货时间,提高物流中心的作业效率与服务水平.
蚁群算法、物流、拣货路径、优化
TP391(计算技术、计算机技术)
广东省自然科学基金资助项目8151063101000040
2010-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
50-54
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蚁群算法、物流、拣货路径、优化
TP391(计算技术、计算机技术)
广东省自然科学基金资助项目8151063101000040
2010-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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