基于KFST特征提取的KNN算法
提出了基于KFST(核Foley-Sammon变换)特征提取的KNN算法(KNNKFST):首先利用KFST来提取特征, 然后在按照特征被提取的先后关系赋权重, 再利用KNN算法进行分类. 实验表明, KNNKFST能够在大多数情况下极大地提高分类准确率.
核Foley-Sammon变换、K-近邻算法、距离加权、特征加权
TP301(计算技术、计算机技术)
2008-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
50-55
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核Foley-Sammon变换、K-近邻算法、距离加权、特征加权
TP301(计算技术、计算机技术)
2008-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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