西安市高陵区重污染天气大气颗粒物输送路径及潜在源分析

摘要：

基于2018-2021年空气质量监测数据、常规气象观测数据,对西安市高陵区大气污染特征进行分析,并利用HYSPLIT后向轨迹模式、聚类分析法、潜在源贡献分析法和浓度权重分析法,对高陵区不同天气形势下重污染天气的 PM2.5主要传输路径、轨迹污染特征及其潜在源区分布和贡献开展研究.结果表明:(1)2018-2021年高陵区空气污染以轻度污染为主,约占污染天气的65.4%.重污染天气主要出现在11月-次年2月,整体上重污染日数呈现下降趋势.(2)近4 年重污染期间首要污染物为PM2.5的天数为86天,占比高达87.8%.重污染期间PM2.5 平均质量浓度为201.5 μg/m3,高出二级标准浓度1.5倍以上.(3)首要污染物为 PM2.5 的重污染过程期间,地面气压形势场主要分为4类:高压控制型出现的重污染天数最多,占比50.0%;其次为均压场型的,出现次数占比29.0%;低压倒槽型出现次数占比16.3%;高压后部型出现次数最少,占比4.7%.其中,低压倒槽型重污染期间 PM2.5 质量浓度均值最高,为225.0 μg/m3.(4)后向气流轨迹聚类分析结果表明,西北方向的远距离传输和高空传输对高陵区 PM2.5 的质量浓度影响较小,而中短距离传输和低层传输对高陵区 PM2.5 浓度影响较大.来自西安市区和高陵区周边城市(咸阳、渭南、铜川三市)的短距离输送及河南西部的中长距离输送占比较大,临近人口密集区域的短距离输送是影响高陵区 PM2.5污染的主要因素.

关键词：大气颗粒物、天气形势、传输路径、聚类分析、潜在源区

所属期刊栏目：46

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目No.2021JQ-975

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：75-84