基于CUACE模式产品的广西空气质量预报效果对比分析

摘要：

利用广西14个地市的空气质量监测资料和气象资料,通过线性回归和神经网络方法,对中国气象局下发的CUACE模式空气质量预报指导产品进行订正,并对比两种方法的预报效果.结果表明,神经网络模型对南宁各月的预报分数均在66分以上,对CUACE模式24 h预报产品的订正效果最明显,可作为南宁市空气质量预报业务的重要参考;线性回归模型对南宁各月的预报分数为55-71,分数差别较大,评分较低的月份主要出现在夏秋季节.在颗粒物(PM10和PM2.5)浓度的预报业务中,神经网络模型预报在广西大部分城市预报误差较小,具有较高参考价值;河池和梧州可利用线性回归对O3浓度进行预报,广西其他地市则可采用神经网络模型预报O3浓度.虽然CUACE模式预报仅在个别城市的个别预报时效有一定优势,但CUACE模式预报效果最稳定,其评分基本不随预报时效的延长而明显降低,在时效较长的趋势预报上,可以重点关注CUACE模式预报产品.

关键词：CUACE模式、空气质量、预报效果

所属期刊栏目：45

分类号：X513;P456.8(大气污染及其防治)

资助基金：广西自然科学基金项目;广西科技计划项目;广西气象科研计划项目

在线出版日期：2022-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44