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10.16765/j.cnki.1673-7148.2021.05.003

安徽地区多模式空气污染预报效果检验与订正

引用
为提高安徽地区空气污染预报预警能力,采用实况观测数据,对CUACE、WRF-Chem和CMAQ 3种模式业务产品预报的PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2和CO小时浓度进行评估和订正.结果表明,3种模式产品和集成预报对于PM2.5、PM10、O3、NO2和CO浓度的预报在安徽地区16个地市均能达到"达标"范围,而集成预报的方法预报结果达到"优秀"范围内的城市更多.集成预报对于PM2.5、PM10的预报在多个城市中均好于3种模式预报结果,在大部分城市集成预报的RMSE小于其他3种模式的,表明其预报值更为接近实况值.集成预报的方法能较为有效改进CUACE、WRF-Chem和CMAQ 3种模式对于PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2和CO 6种污染物浓度的预报效果,可为空气污染预报预警提供客观参考.

模式;检验;集成预报

44

X16(环境气象学)

安徽省气象局科技发展基金;中央引导地方资金科技惠民项目;安徽省公益性研究联动计划项目

2021-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

17-25

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气象与环境科学

1673-7148

41-1386/P

44

2021,44(5)

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