广州市单日降水量极值特征、分布拟合与推算

摘要：

选取最优概率分布函数有助于提高气象要素重现期极值计算的可靠性.基于广州气象站1908-2016年逐日降水资料,构建年最大日降水量序列,采用线性趋势分析方法,研究了广州市年最大日降水量的变化特征,选取皮尔逊-Ⅲ型、对数正态、指数和耿贝尔-Ⅰ分布4种分布函数拟合广州市年最大日降水量序列,并按ω2检验、似然比检验等方法进行拟合优度检验.结果表明,近56年来,广州市年最大日降水量呈不显著的增加趋势.4-9月日最大降水量出现次数较多,6个月的出现次数占全年的93.6％,其中,前汛期出现次数大于后汛期的.对数正态分布确定为广州市年最大日降水量拟合最优分布函数.对数正态分布估算的广州市50 a一遇的年最大日降水量是240.1 mm,100 a一遇的是266.1 mm,150 a一遇估算的是281.4 mm.观测资料表明,广州平均1.8a出现一次150 mm以上的日降水量,而该降水量的估算重现期是1.9a,相当吻合.

关键词：年最大日降水量、概率分布、拟合优度检验、重现期、广州

所属期刊栏目：41

分类号：P468.0+24(气候学)

资助基金：中国气象局气候变化专项CCSF201822;广东省低碳发展专项201615

在线出版日期：2019-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81