WOFOST模型在东北春玉米产区的验证与适应性评价

摘要：

校准与验证春玉米WOFOST模型,为模型本地化、区域化应用提供研究依据.采用东北春玉米田间观测数据,使用全局敏感性分析EFAST方法对WOFOST模型参数进行敏感性分析,结合土壤数据和同期气象数据等资料对模型进行参数校正与优化,确定春玉米的作物参数;利用独立的观测数据,对春玉米生育期、叶面积指数、各生物量等指标进行详细的验证与适应性评价.结果表明:1)针对不同区域进行作物模型敏感性分析筛选出的作物参数有一定差异,但对产量影响最敏感的前5位总敏感参数相同.2)模型对春玉米生育期的模拟较好,开花期和乳熟期的相对模拟平均误差在1d左右,在成熟期的平均误差在3d左右.3)模型对各生物量模拟的回归系数α与确定系数R2较好,均通过显著性检验,从模型整体模拟效果来看,地上部分总生物量和叶面积指数为89％和86％,整体模拟性能较好;残差聚集指数(CRM)为14％和4％,表明模型对地上生物量和叶面积指数的模拟值略偏低.4)通过校准模型作物参数值,WOFOST模型能够较好地模拟东北春玉米生长发育及其生物量的动态积累过程,能够应用于东北地区春玉米生产.

关键词：春玉米、WOFOST、验证评价、东北

所属期刊栏目：40

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：公益性行业气象科研专项“作物模型比较及其业务化应用”GYHY201106030;公益性行业气象科研专项“干旱气象科学研究—我国北方干旱致灾过程及机理”GYHY201506001;国家气象中心作物模型业务应用创新团队资助

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13