模糊优选神经网络模型在城市防洪规划方案优选中的应用

摘要：

城市防洪规划方案的综合优选是一个涉及到政治、社会、经济、环境等多准则、多因素的复杂多目标决策问题.针对目前各种常用的综合优选模型应用中存在的指标权重选择及转换问题,利用模糊优选神经网络模型,构造了合理的网络拓扑结构并将模型应用于某城市的防洪规划方案综合优选中.实例结果表明,此模型不仅避免了对指标权重的处理问题,而且明显加快了BP网络的收敛速度.

关键词：城市防洪规划方案、综合优选、模糊优选、人工神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TU984.11+6;TP183(地下建筑)

资助基金：河南省自然科学基金项目0411050800;河南省杰出青年科学基金项目512002500 资助

在线出版日期：2010-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83