基于决策树的郑州市土地利用与覆盖分类研究

摘要：

以Landsat-7 ETM+ 1-7多波段遥感影像为数据源,采用决策树分类方法对郑州市土地利用及植被覆盖现状进行分类研究.在分析遥感影像波段载波信息量及野外样本选择、室内对比试验的基础上,制定节点上的分类规则,形成土地利用及植被覆盖色斑图,分类精度达到94%.结果表明:决策树方法优于传统的统计学分类方法,对数据并不要求正态分布,并且可以处理来自于遥感数据中的噪音和丢失数据.决策树分类法有诸如分类准确、高效,分类标准明确,分类结构直观、精度易于控制、分类自动化程度高等优势.

关键词：决策树分类、监督分类、土地利用/覆盖、分类精度

所属期刊栏目：31

分类号：TP79;F301.24(遥感技术)

资助基金：河南省气象局气象科技重点项目"郑州市土地沙化和森林覆被遥感监测研究"Z2003013;"EOS/MODIS卫星遥感信息分析处理与应用系统"Z200506;"河南省洪涝灾害监测评估技术研究"Z200704

在线出版日期：2008-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53