基于摄食状态图像识别技术的锦鲤产量估算方法研究

摘要：

锦鲤体态优美,色彩斑斓,在其苗种池塘养殖过程中需要长期监测其生长状态,并分阶段估算其产量.针对锦鲤在饲料投喂时间集中浮出水面摄食的行为特点,采用基于OpenCV的图像视觉方法,自动识别锦鲤摄食状态图像中锦鲤头口部位半纺锤形特征及眼球特征,定义特征三角形,统计特征三角形数量,并计算其平均投影面积数据.同时,利用MATLAB对采样数据进行分析,建立锦鲤头口部特征三角形投影面积与体质量的相关性分析模型,实现池塘养殖锦鲤产量(出塘尾数及平均体质量)的估算.结果表明,该方法对锦鲤出塘尾数的估算误差小于14％,对出塘平均体质量规格的估算误差小于12％,可以满足日常锦鲤养殖的应用需求.

关键词：锦鲤、图像识别、摄食状态、自动提取、半纺锤形、特征三角形、相关性分析模型、产量估算

所属期刊栏目：50

分类号：S951.4(水产工程)

资助基金：北京市农林科学院青年科研基金QNJJ202014

在线出版日期：2021-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：149-156