基于骨架提取和二叉树分析的玉米植株图像茎叶分割方法

摘要：

对玉米植株图像的茎叶进行分割,为组分表型分析、植株对环境胁迫的响应等后续研究提供参数和依据.采用内布拉斯加大学林肯分校植物表型数据集中的玉米植株图像,自动进行玉米植株图像的裁剪和二值化;通过骨架细化算法建立植株的骨架模型,并设定阈值去除骨架中的毛刺;然后检测骨架上的端点和交叉点,采用二叉树分析骨架模型,最终确立各级节点及各个叶片,从而实现茎叶分割.结果表明,建立的玉米植株茎叶分割算法,具有处理速度快、易于理解等优点,为玉米等植物表型分析与育种等提供支持.

关键词：玉米植株、植物表型、图像处理、骨架提取、二叉树分析、茎叶分割

所属期刊栏目：49

分类号：S513;TP391.4(禾谷类作物)

资助基金：国家自然科学基金项目;河南省科技攻关项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2020-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：166-172