基于EFAST方法的苹果叶片叶绿素含量估算
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.15933/j.cnki.1004-3268.2017.05.030

基于EFAST方法的苹果叶片叶绿素含量估算

引用
为了快速、准确地估算叶绿素含量,使用2012年和2013年在山东省肥城市潮泉镇获取的整个生育期苹果叶片叶绿素含量和配套的光谱数据,利用PROSPECT模型和EFAST方法探讨了对叶绿素含量敏感的波段,然后采用经验统计方法实现了单波段高光谱对苹果叶片叶绿素含量的监测.结果表明:以571 nm和697 nm波段光谱参数为自变量所建立的估测模型拟合精度较高,其决定系数(R2)分别为0.71和0.69,均方根误差(RMSE)分别为1.14、1.17 mg/dm2,相对误差(RE)分别为-1.07%和-1.01%.以PROSPECT模型和EFAST方法整合筛选的敏感波段建立的估算模型监测叶绿素含量效果较好,为利用高光谱技术监测苹果长势提供了理论依据.

苹果叶片、高光谱、叶绿素含量、PROSPECT模型、EFAST方法、随机森林

46

S661.1(果树园艺)

国家自然科学基金项目41601346;北京市自然科学基金项目4141001;国家高技术研究发展计划863课题2011AA100703

2017-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

157-160

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

河南农业科学

1004-3268

41-1092/S

46

2017,46(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn