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10.12141/j.issn.1000-565X.200279

基于城市道路交通环境演变的ECEA路径规划算法

引用
合理规划救援路径可缩短救援行程时间,促使应急救援力量迅速到达现场,提升应急救援效率.文中基于城市道路交通运行特征与交通环境动态演变规律,提出了一种用于求解最优救援路径的可扩展协同进化算法(ECEA).ECEA算法建立了协同优化机制,即路径优化过程与道路交通环境演变协同进行,并可灵活选择算法寻优搜索范围,提升可行解的数量与质量.实验结果表明:在数据获取能力受限情况下,该算法在行程时间及其鲁棒性方面均优于定时协同优化算法(TCEPO)与在线优化方法(OLRO),可有效缩短行程时间,进而提升应急救援效率与救援效果.

应急救援;交通环境演变;路径规划;协同优化

49

U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

国家自然科学基金资助项目51578247,71701070

2021-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

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华南理工大学学报(自然科学版)

1000-565X

44-1251/T

49

2021,49(10)

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