基于重加权l1范数的边缘保持图像平滑算法

摘要：

边缘保持图像平滑是很多计算机视觉和图形学算法的关键步骤,基于l1范数的边缘保持图像平滑算法是现有算法中性能较好的一种,但是该算法的平滑结果中仍然存在很多未被平滑的纹理.为了改进算法的平滑结果,提出了一种新的基于重加权l1范数的边缘保持图像平滑算法,该算法将原始的基于l1范数的图像平滑算法与重加权l1范数最小化相结合,通过使用重加权方法使得解更加稀疏;并通过实验对该算法的性能进行了验证.结果 表明:和基于l1范数的图像平滑算法以及一些最新的图像平滑算法相比,文中提出的算法可以更加有效地平滑图像,平滑结果中仅有很少的纹理残留;采用重加权l1范数可以改进现有的基于l1范数的图像平滑算法的图像平滑结果.

关键词：边缘保持图像平滑、l1范数、重加权l1范数、图像平滑结果

所属期刊栏目：49

分类号：TN911.73;TP391

资助基金：中国博士后科学基金2019M663068

在线出版日期：2021-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：109-121