改进的粒子群变异算法在建筑节能优化中的应用

摘要：

由于建筑能耗模型多峰值的特点,使用粒子群算法处理建筑节能优化问题时,容易在局部最优区域过早收敛,将分布式的变异算子与粒子群算法结合可对此进行改进.文中研究了4种现有的粒子群变异算法,针对其优化效果的不足,对发生变异的具体操作进行了改进,使用测试函数验证了其有效性,并将其应用到建筑节能优化问题当中.经过大量实验发现,对于文中的建筑节能优化问题,改进的粒子群变异算法相对于现有的粒子群变异算法,其目标函数(即建筑的太阳能辐射得热量)的平均值下降了1.3％以上,收敛率至少提高了3倍,寻优效果有明显的改善,证明所提出的改进算法具有有效性和普适性,可以在一般的建筑节能优化问题中推广.

关键词：建筑节能优化、粒子群变异算法、算法改进、计算机辅助建筑设计

所属期刊栏目：48

分类号：TU18(建筑基础科学)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：48-55