面向污水处理过程的预测元-RVM故障诊断建模

摘要：

污水处理系统是一个复杂的非线性大系统,存在作业环境恶劣、 控制目标复杂等问题.这些问题导致污水厂故障频发,因此急需开发高效的监测技术.本研究提出了一种新的故障监测技术,即预测元-相关向量机方法.该方法是将可预测元算法与相关向量机进行有机结合.首先利用可预测元算法对在污水厂采集的数据进行特征提取,去除重复特征和冗余信息.然后,利用处理后的数据训练相关向量机模型.为了验证所提方法的优越性,将预测元-相关向量机与相关向量机(RVM)、主元分析-相关向量机(PCA-RVM)和独立元分析-相关向量机(ICA-RVM)3种方法同时用于监测国际水协会提供的污水仿真基准平台(BSM1).实验表明本研究所提方法诊断精度高于3种基础方法.

关键词：污水处理、故障诊断、相关向量机、可预测元分析、特征提取

所属期刊栏目：48

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;广州市科技计划项目

在线出版日期：2020-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：10-17