基于多特征融合的实时单目标追踪算法

摘要：

针对实时单目标追踪问题,利用双边加权最小二乘模糊支持向量机,提出了基于多特征融合的实时追踪算法.在所提出的算法中,首先利用局部HOG特征和全局颜色特征分别训练双边加权最小二乘模糊支持向量机,然后利用两个分类器的线性组合实现目标追踪.针对基于局部HOG特征的分类器,利用基于多个基样本的相关滤波算法克服矩阵求逆.针对基于全局颜色特征的分类器,利用独热编码对特征进行编码实现快速计算.在公开数据集上的实验结果表明:与已有的高性能单目标追踪算法相比,所提出的算法在形变、快速运动、运动模糊等多个方面均表现出了更优的追踪性能.

关键词：单目标追踪、双边加权最小二乘、模糊支持向量机、多特征融合、相关滤波

所属期刊栏目：47

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273295;广州市科技计划项目201607010069

在线出版日期：2019-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9