基于自适应双分数阶光流模型的运动目标分割

摘要：

针对当前光流算法在光照不足的环境下不能进行弱纹理区域的运动目标分割问题,提出了一种自适应双分数阶光流(ADFOVOF)模型.该模型在双分数阶光流(DFO-VOF)模型的基础上,通过图像信噪比计算DFOVOF模型中数据项的分数阶微分掩模的阶次及尺寸;应用以光流向量为特征的超像素调整DFOVOF模型中平滑项的分数阶微分掩模的形状,实验结果表明,在光照不足或者光照变化剧烈的场景下,文中算法能够精确估计光流场,获得清晰的运动目标轮廓.

关键词：图像序列分析、变分光流模型、分数阶微分掩模、运动目标检测

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省前沿与关键技术创新专项2016B090912001;广州市产学研项目201604010114;国家科技部海防公益类项目201505002;华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2015ZZ028

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：77-84