基于H-NL-MTV模型的单幅彩色图像去雾

摘要：

基于暗原色先验理论的算法可以对不同场景下的雾天图像进行有效去雾,但是去雾后图像通常含有较多噪声.而非局部MTV模型(Non-Local Multi-Channel Total Varia-tion)可以用于彩色图像去噪,同时又具有良好的保持边缘作用,并且对含有纹理的彩色图像去噪后依然能保留原有的纹理特征.文中将这两种方法结合在一起,提出新的图像去雾算法,首先建立大气光值与大气传输函数相关的能量泛函(H-NL-MTV模型),然后利用交替方向乘子法引入辅助变量求解能量泛函,最后利用MATLAB软件进行仿真实验.仿真结果表明,该模型得到的图像清晰自然,图像边缘保持良好,纹理特征得到保留.

关键词：图像去雾、暗原色先验、非局部MTV模型、大气光值、大气传输函数、能量泛函、交替方向乘子法

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61772294;山东省自然科学基金资助项目ZR2017PF003

在线出版日期：2019-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：34-41,50