基于多代理模型的自适应约束优化算法及在铆头优化设计中的应用

摘要：

为了求解需要消耗大量计算资源的非线性约束的工程优化问题,提出一种基于多代理模型的自适应约束优化算法.首先给优化问题中的目标函数及每一个约束函数分配一个代理模型候选集,其次通过交叉检验确定每一函数相应候选集内代理模型,对研究问题拟合性能排序,并根据排序结果构造一系列原优化问题的近似模型,应用序列二次规划算法求解,当候选集内代理模型数目不一致时,优先选择具有最优性能的代理模型.候选集内代理模型是保留或删除则基于代理模型拟合性能评价结果确定,新样本通过求解构造的近似模型、非均匀变异算子和混合杂交算子BLX-0.5三种方式协同获得.最后应用提出的算法求解4个典型的数学优化问题,结果表明基于自适应优化算法得到的近似优化解均较好地逼近于理论最优解;同时应用提出的算法对汽车轮毂轴承单元轴铆工艺中的铆头成形曲面进行优化设计,优化结果较好.

关键词：多代理模型、自适应、约束优化、随机排序、遗传算子

所属期刊栏目：46

分类号：O224;U463(运筹学)

资助基金：广东省科技计划项目2013B090600019,2012B091100322

在线出版日期：2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：88-95